Conheça trabalhos inovadores para problemas reais utilizando Deep Learning e Machine Learning.

Evento direcionado a Gerentes, Diretores e Visionários de empresas e instituições públicas.

É fácil entender que, para empresas como Google, Facebook, Amazon, Netflix, a aprendizagem de máquina é uma ferramenta poderosa.

Visite o evento e conheça exemplos de aplicação da Inteligência Artificial para solução de problemas reais e melhoria de negócios tradicionais.

“Big Data” já é quase uma commodity, de grande valor como metais preciosos, mas algo que todos começam a ter. Coletar os dados e criar o "Big Data" é apenas o primeiro passo na corrida do ouro.
O passo dois, o analytics, trata de encontrar formas de se extrair respostas destes dados.
O passo três é com certeza o mais disruptivo e, o destaque do evento, a capacidade de Aprendizagem de Máquina sobre dados.
Venha entender como a Inteligência artificial e suas sub áreas Machine Learning e Deep Learning utilizam dados estatísticos e históricos para solucionar problemas ou minimizar seus impacto antes mesmo que eles ocorram.

Para as empresas, isso levanta as questões:
Quais os problemas podemos resolver ?
Onde a aprendizagem de máquina pode ajudar?

Como uma tecnologia que permite que máquinas vençam campeões mundiais no tabuleiro, pode ajudar a conquistar e manter clientes?

Converse com especialistas e exponha desafios de seu negócio para serem objetos de trabalho das próximas turmas de Doutorado e Mestrado.

Leia um resumo dos trabalhos e direcione sua visita a exposição:

Geração de imagens e vídeos artificiais para aplicações de mixed reality

Harpia - Reconhecimento facial em tempo real para segurança pública

Easysearch - Clusterização de documentos por LDA (Latent Dirichlet Allocation) e Similaridade de documentos por doc2vec

TensorNet: Um novo método de classificação de protozoários a partir de imagens hiperespectrais usando decomposições tensor e redes neurais profundas

Análise preditiva de complicações de pacientes diabéticos

DeepProfile - Detecção de perfil do consumidor através de análise em vídeo

E-Ib@pe/DeepVision - Medição quantitativa e qualitativa de atenção em produtos expostos em vitrines e espaços comerciais

DeepCardio - Análise de batimentos cardíacos para detecção de doençascardiovasculares (Fonocardiografia)

Identificação de movimentos manuais por meio de eletromiografia

GSC - Gestão de sentimentos em uma corporação através de redes neurais

CHATBOT MARKETEIRO - Chatbot especialista em identificar o funil de vendas e a jornada do consumidor.

Predição de cancelamento de assinaturas (Churn)

Mineração de Dados em Páginas do Facebook para Detecção de Padrões de Engajamento

miRNAsCancer - Breast: Classificação de Tumores de Câncer de Mama utilizando MicroRNAs

Diagnóstico do câncer de mama a partir de imagens digitais

Programação Genética na Geração de Classificadores de Sentimentos/Mineração de opiniões

Predição do tipo de crimes nas ocorrências policiais da cidade de Chicago

Algoritmo Genético para Otimização do Posicionamento de Recursos

Predição de tendência de apostas em bolsas esportivas

IVF/NSGAII: In Vitro Fertilization Genetic Algorithm acoplado ao NSGAII para otratamento de problemas multiobjetivos

Classificação do meio de transporte utilizado em rotas para estudo do comportamento da mobilidade de usuários de rede sem fio

Agrupamento, Extração de Tópicos e Subclassificação de Projetos da Lei Rouanet

Identificação de indivíduos através de perturbações no sinal eletromagnético do WiFi

Recomendação de Produtos Utilizando Dados de Documentos Fiscais Eletrônicos

Dynamic Bird Game - Dificuldade dinâmica de jogos eletrônicos a partir de expressões faciais do usuário

Visite a Exposição

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