Dynamic Bird Game - Dificuldade dinâmica de jogos eletrônicos a partir de expressões faciais do usuário

O setor de jogos eletrônicos vem crescendo no Brasil. Este trabalho tem como objetivo unir duas paixões: videogames e redes neurais profundas. Os desafios deste projeto foram inserir um conceito de dificuldade em um jogo casual, e que ela fosse alterada de acordo com a leitura emocional através da face do usuário utilizando uma rede neural profunda, por exemplo: caso o usuário estivesse com raiva, a dificuldade seria diminuída. Inicialmente foi escolhido um jogo casual, com uma curva de aprendizado simples, chamado Flappy Bird. O primeiro desafio foi inserir o conceito de dificuldade no jogo, para isso escolhemos alterar a velocidade em três níveis: Devagar, normal, e rápido. A velocidade do cenário afeta diretamente na dificuldade do usuário no jogo.Posteriormente foi estudado uma rede neural profunda para reconhecimento facial com emoções. A rede escolhida possui uma acurácia de 66% (a acurácia para o modelo de estado da arte é de 71%) para a base de dados FER-2013 em classificação de emoções. As emoções que podem ser detectadas são: Raiva, Triste, Feliz e Surpreso. Após os testes, realizamos o processo de integração do game com a rede neural profunda para eles trabalharem em conjunto e aplicar o conceito de dificuldade dinâmica, onde ela seria alterada de acordo com a emoção do usuário. Quando o usuário estiver com raiva ou triste a dificuldade será reduzida e quando ele estiver feliz será dificultado. Para emoções de surpresa a dificuldade inicial será retomada. Foi possível obter o resultado esperado com a dificuldade sendo alterada em tempo real com a leitura facial da emoção do usuário. Futuramente esse projeto pode ser portado para um dispositivo móvel devido a crescente demanda.